《实验心理学》

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实验心理学- 第13部分


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    扑到了食物上夫吃起来……狗吃东西时,你会看到它的肌肉在
    蠕动,还不时地把食物塞进嘴里,嚼着、咽着。根据这一切我们
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    可以说,它从吃食中得到了很是的乐趣……但继续解释和分析
    却发现,我们已经陷入了一个老掉牙的问题中了,即我们不得不
    设法处理好狗的感情、希望等难题。结果令人非常震惊,我与另
    一个同事之间发生了不可调和的分歧,我们不能达成共识,也无
    法证明到底谁时……仔细反思这种情况后,我们发现很可能是
    我们的路走错了。我们越是深入反思这个问题,就越坚信必须
    要选择另一条出路。迈出第一步异常艰难,但我们还是坚持不
    懈地、专注地、努力地走下去了,终于我们实现了真正的纯客观。
    我们绝对禁止自己(实验室里有一个具体的强制性惩罚措施)使
    用诸如狗想、狗需要、狗希望等此类的。u理学术语( Pavlov,
    1963+ pp。 263…264)。
    下面让我们讨论另一个问题。该问题同一切研究类型中的各种
观察形式都有关,即我们的概念体系在多大程度上扭曲着我们看作
“事实”的那些东西。巴甫洛夫的陈述已雄辩地说明,要想建立客观
的方法,并使所有入用同样的方法都能看到同样的事实,是多么的困
难。起初,巴甫洛夫发觉情况是那么地令人吃惊,以至于后来他们不
得不采用种种谨慎的预防措施来确保客观性。科学哲学家已经指
出,我们的观察活动总是极大地受着各自世界观的影响。如果说这
不是绝对的,那么至少我们所做的特定观察活动总会受到此种影响
(例如,参见Hanson+ 1958,第2章)。“纯客观性”——巴甫洛夫用
语——如果说不是不可能的话,那也是相当难以把握的。汉森
( Hanson,N.R)举过这样一个实例,两个训练有素的微生物学家在
观察显微镜的彩色承物片时“看到”了不同的现象(正如大家已经熟
知的,新手通常报告在显微镜下首先看到的是他自己的服球)。客观35
的和可重复的观察是科学上需要不断接近的理想,但我们也许永远
无法完全彻底地实现它。然而,可以肯定的是,我们必定会向着这个
理想踏踏实实地前进,其前进的程度取决于科学技术和工艺技巧的
进步发展。
  很大程度上观察也受人们期待心理的影响。然而,正如海曼
(1964,p.38)曾引用过的一个例证所表明的那样,这种影响是不会通
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过使用自然科学的技术设备而自动消失的。在X射线被发现后不
久的1902年,杰出的法国物理学家布朗德格特( Blondlot)声称发现
了〃N射线”。法国其他物理学家很快就重复并确证了布朗德洛特的
发现,仅1904年就有将近77篇有关这一主题的文献。然而+当美国
的、德国的和意大利的物理学家未能重复布朗德洛特的研究时,“N
射线”的发现引起了争论。
    美国物理学家伍德(Wood,R.W.)在约翰·霍普金斯大学他自
己的实验室里也未能发现“N射线”,于是前去拜访布朗德洛特。布
朗德洛特给伍德出示了一张绘着光环的卡片,然后调低了房间里的
灯光,把卡片上的“N射线”指给伍德看,并说卡片上光环的亮度增加
了。当伍德说他并来看见任何变化时,布朗德洛特争辩遭,这准是因
为伍德的眼睛不太敏感的缘故。随后,伍德问布朗德洛特,他自己能
否再傲些简单的测试,布朗德洛特对此表示完全同意。其中的一个
情景是,伍德把一个薄铅版插在N射线与卡片之间反复移动,而布
朗德洛特则报告说卡片上光环的亮庋发生了相应的变化(铅版是用
来阻止N射线通过的)。布朗德洛特始终坚持错误,在铅版并未移
动的情况下,他还不停地声称光环亮度在变化!诸如此类的许多测
试清楚地表胡,尽管法国一些科学家已经“确证”了布朗德洛特的发
现,但并没有任何证据能证明N射线的存在。
    1909年之后,再也没有见过有关N射线的文献,N射线的研究
就此销声匿迹了。这个错误对布朗德洛特来说确实太大了。他从此
一蹶不振,若干年后在一片声名狼藉中死去。从这个戏剧性的实例
中我们可以看出,即使是那些凭借精密仪器设备的物理学家,也会在
观察活动中犯错误,因此必须采取预防措施。
相关研究法
  科学家们并没有一味地满足于仅从观察研究中获得描述性信
息,令他们感兴趣的还有两个变量间的相互关系。所谓变量就是能
被测量和操纵的事物。使用相关技术可以使我们评估并详细说明所
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感兴趣的两个变量之间的关联程度。一般来说,人们希望只要给定
一个变量,就能预测到另一个变量。评估通常是做事后回溯。所有
的相关研究法都无非是收集感兴趣的观察资料,然后计算相关系数。
相关系数表示两个变量或测量数值之间的关联程度。
  相关研究的一个典型实例是关于吸烟与肺癌之间关系的探讨。
从20世纪50年代到60年代初进行的一系列研究都发现,吸烟与肺
癌之间存在适度的正相关:一个人吸烟量越大,那么他患肺癌的可能36
性也就越大。这种相关方面的知识可以使人们作出某种预测。根据
某人所吸香烟的数量大小,我们就可以预测(尽管未必很准确)这个
人患肺癌的可能性,反之也是一样。美国公共卫生局1964年的年度
报告提出+吸烟危害健康。这一结论基本上是根据相关研究的成果
做出的。下面,我们将对在相关证据的解释过程中通常所存茌的一
些问题进行讨论,但首先还是让我们先来讨论相关系数本身的一些
性质。
  相关系数
  相关系数有若干种不同的类型,但几乎所有的相关系数都有一
个共同特性,即相关系散的变化范围从…1。 00经由o.00到+l.oo。
通常,相关系数并不正好就是这三个数字中的一个,而是它们之间的
某个数字,如+0。 72或…0。 39。相关系数中的数字大小表示两个变
量之间相互关联的程度(较大的数字反映了较大的相关),而符号则
表示相互关联的方向,或正或负。在相关系数前使用适当的符号是
很重要的,否则人们就无法知道两个变量间到底呈现何种相关,是正
相关还是负相关?不过,通常的做法是省略正相关之前的加号,故而
0。 55的相关就被解释为+0。 55。当然,理想的做法还是要加上符
号。正相关的一个实例就是肺癌与吸烟之间的关系,即一个变量增
加时,另一个也会随之增加(尽管并不完全如此,也就是说,相关系数
小于+1+00)。有文献报道在吸烟与另一个变量,即与大学生学业成
绩的高低之间还存在着负相关。吸烟量大的人比吸烟量小的人倾向
于具有更低的成绩(Huff,1954;p。 87》。
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第二章研究技术:观察与相关/
    如上所述,相关系数具有若干种不同的类型,选用哪一种类型的
相关系数则取决于相关研究中变量的特征。我们这里讨论心理学家
常用的一种相关系数:皮尔逊积差相关系数,或皮尔逊r(皮尔逊相
关系数r的计算公式见附录B)。请记住,皮尔逊相关系数仅仅是若
干种相关系数中的一种。实际研究过程中如果需要计算某些数据间
的相关系数,请参阅有关的统计学教材(如Howellt 1992),以决定哪
一种相关系数更合适。
    设想我们是一帮终生致力于人类记忆研究的心理学家,其中一
位心理学家忽然直觉地想到,人的头颅大小与记忆之间也许存在一
种单纯的正相关关系。外界信息经由感觉器官进入人的大脑,并被
储存在大脑的相应部位。因此,可以在大脑(储存信息的地方)与其
他物理容器之间做一个类比,比如能盛各类物品的盒子。根据科学
上常用的这种类比推理,并基于物理容器方面的知识,心理学家可以
作出姐下预言:随着人的头颅尺寸的增大,人的记忆容量也会增加。
就像大盒子里储存的物品比小盒子多一样。同理,大头颅储存的信37
息也比小头颅多。
    该“理论”提出了一种简单的关系。当头颅尺寸增加时,记忆量也
会随之增加+即预言这两个变量间存在正相关。被试样本可以从当
地人口总体中随机选取,而被选取的被试可以在两个维度上受到测
量:头颅的大小和能够回忆的词汇量。在测量词}'回忆量之前,以每
三秒一个词的速度事先给被试呈现一份由30个词构成的词表。假
设每组被试十名,虚拟的三组被试的测量结果由表2…1所示。对于
每个个体来说都有两个数据,一个是头颅的大小,另一个就是所能回
忆的词汇量。另外,三组中两类测量结果之间的相关未必相同,他们
也未必使用同样的度量标准。正如一个人的头颅大小可能与其词汇
回忆量之间存在著相关,也有可能是他的j'Q与其门牌号码相关,或
者也可能是任何两列数据之间存在着相关。
    为了更直观形象地表现相关,表2…1三组的数据可分别用图2…3
中的三个图来表示。头颅大小沿横轴X来表示(横坐标).词的回忆
量沿纵轴Y来表示(纵坐标)。表2…1中(a)组的数据表明,头颅大小
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与词汇回忆量之间呈高度的正相关,用图2—3中的(a)来表示就是向
右上方倾斜的一组散点;而表2 1中(c)组所表示的负相关,在相应
的图上则表现为向右下方倾斜的一组散点。因此,一旦知道一个人
在某一变量上的分数,在一定程度上就可帮助你预测(尽管在这些情
况下未必完全准确)他在另一个变量上的成绩水平。因此,只要知道
某人虚拟的头颅大小,就可帮助预测其词汇回忆量,反之也是一样。
相关研究之所以很有用,主要就在于:相关研究详细说明了变量之间
关系的量,并且可以对其作出进一步的预测。至于(b)组中的数据
则无法作出确切的结论,因为它们基本上就是零相关。在图2…3(b)
中的散点是凌乱的,不存在任何前后一致的关系,这反映的是低皮尔
逊相关。当然,高相关时,即使已知她或他在某个变量上的成缋,也
不能够准确地预测个体在另一个变量上的分数。例如,头颅大小与
词汇回忆量之间成高相关r=+0。 75,但现实中大脑壳的人仍然会
回忆出较少的词j'.与之相反的情况也是存在的。除非是完全相关
(+1。00或者… 1_ 00),否则人们根本不可能根据一个变量上的成绩
来百分之百准确地预测另一个变量上的分数。
表2…1头颅尺寸与词{亡回忆量的三组虚扭的样本
Ca)组表示正相关。(b)组表示低相关(r接近于军的);(c)组表示负相关
回20
1 is
垂io
幻40 50 60
头颅尺寸(厘米)
    (a)
30 40 50 60
头俺尺寸(量米)
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