《复杂性中的思维物质》

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复杂性中的思维物质- 第6部分


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    首先,我们必须记住,平面上的点可以用复数X=X+iy= reiθ来代表,相应的笛卡尔坐标是(x,y)或极坐标是(r,θ)。复数的加法相当于向量的加法。一个具有中心c、半径r和周期T的匀速圆周运动可以表示为  
z=c+rei((2πt/T)+α)=c+re((2πt/T)+α)  (2。1)  
    式中该点的时刻是t,初相是α。现在假定点A按照方程z=f(t)运动。让点B相对于A作圆周运动,它有半径r,周期T,初相a。B点的运动就由如下方程描述  
    z=f(t)+rei(2πt/T+α) (2。2)  
    于是它就可能描述点B沿某个本轮的运动,其本轮中心绕A运动。新的本轮的加法在数学上是把一个新项re ei(2πt/T+α)加到z的表达式中。显然,r ei(2πt/T+α)=reiαe2πit/T=aeikt其中复数a≠0,K是实数。在逆行运动情形下,T或k分别为负。n个本轮叠加成的运动于是表示为方程  
z=a1eik1t+a2eik2t+…+aneiknt  (2.3)  
    让我们首先考虑平面Z=f(t)上的周期运动(例如其周期为2π)数学上,我们假定f在有限变化中是连续的。那么对于f可以表示为一个均匀收敛级数  
f(t)=  (2。 4)  
    n=-8  
    因此,容易从数学上证明f(t)以通过求和获得近似  
        Sn(t)= (2.5)  
    其精确度随着N的增加而增加。  
    函数f的确是均匀收敛的。因此对于任意小的ε>O,可选择No使得对于所有的N≥No和所有的t,都有  
|f(t)-SN(t)|
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