组被试既参加实验组又参加控制组（一种被试内设计），要么便是被
试必须以某种方式进行匹配。当然，对于被试闻设计而言必须有一
定的先决条件，以保证诸如练习或疲劳等变量不至于同我们感兴趣
的变量混淆（见第3章）。但只要实验控制良好，威尔科克逊符号秩
次检验对于结果分析而言就不失为一种合适昀工具。
在讨论符号秩次检验之前，我们先来看一下较为简单、但与之类
似的符号检验，其适用的范围与前者大致相当。符号检验非常地简便
易施。假设我们有26名被试，同样地加入实验条件和控制条件的实
验，我们预期在实验条件下，被试的表现要比在控制条件下好。又假
设现在其中的19名被试的确是实验条件下的表现好于控制条件下
的，还有7名与预期的相反。那么这一差异是否可靠呢？符号检验可
以在毋须理解更多有关被试真实分数的情况下，回答这一问题。根据
虚无假设，我们可以预计13名被试在实验条件下表现好，另13名被
试在控制条件下表现好。现在有19名被试表现正如所料，但仍存在7
名被试相反或例外的情况，符号检验可以帮助我们计算出此时虚无假
设是错误的确切概率。本例中拒绝虚无假设的置信水平为o．014（单
侧）．而对于非定向的预计而言，户值则等于0。 028（双侧）。具体是如
何计算的我们此处同样无法深究，但在附录C的表C中，我们已经给512
出了当有z个分数与我们的假设预计不一致时＋样本容量从3到42
的。水平（单侧）。所以，假如实验中有16名被斌（记住，同样地参加两
种条件），结果有13名表现如预期而另有3名情况相反，那么查表可
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知，在0。 OlI的置信水平（单侧）上，我们可以拒绝虚无假设。
符号检验利用一个实验的信息很少，只需理解被试是否在一个
条件下比另一个条件的表现好或差即可。对于符号检验而言，两种
条件下表现差异的大或小是被试问题的关键，重要的是差异的方向。
可见符号检验浪费了实验中获得的大量信息，因而不是一种非常富
有效力的统计检验，威尔科克逊符号秩次检验同符号检验类似，也用
于相同（或匹配）被试在两种条件中的操作，也着重考虑两种条件之
间差异的方向。但是，威尔科克逊符号秩次检验将差异大小纳入了
考察范围。正是由于这一点，有时我们也将之称为估计大小的符号
检验。框B…5是威尔科克逊符号秩次检验如何实施的一个例子。
框B…5喊尔科克逊符号秩攻检验的计算
假设一项实验，用以检验冯威吉特（咖Widget，H．）教授的记忆教程
“如何才能集中精力记住任何材料”是否灵验。首先，给一组30名被试呈现
50个单词，让他们记忆。然后将这些被试随机分成两组，并保证两组^员
回忆田的单词散的平均值之间没有显著差异。接着让实验组接受为期三
周的冯戚吉特教授的课程，而控制组则不作任何处理。然后，所有30名被
试再用另外一组50个的单词进行记忆测验。我们这里要问的问题是，实验
组被试的记忆是否显著地提高了。（注：我们可以，也应该同时将实验组被
试在第二扶测验中的表现与控制组的表现进行比较，曼一怎特尼L，检验堪
当此任。你知道为什么蚂？）我们用威尔科克逊符号秩次检验，对实验组被
试前后两次测验中的表现是否发生了明显的改善进行了评估。
步骤1：将赣据列^一张表中（如后所示），每名被试的两个分数（参加
记忆课程前与参加课程之后）配成对，拽出并记录每对之间的差异。
步骤L：根据差异值的大小，从最小的开始，对所有的差异值进行排序。
忽略正负号，用的是差异的绝对值。对于秩砍相同的分数，取秩次的平均
数作为这几个分散的秩改（见表后的最右一列）
步骤3 e将所有负的差值秩次相加（5。 5＋2。5＋8。 5＋5。5=22．O），也
将正的秩攻相加（14＋ 15 ＋Z。 5＋8，5＋8，5＋2。5＋13＋2。5＋ll．5＋
8。5 ＋11。5=98。0）。这些即为符号秩扶的值。
步骤4：lk符号秩次值的最小值